Modele AI do kodowania
Każdy model z krótkim opisem, pogrupowany według roli. Niżej pełny, sortowalny ranking wg Coding Index.
Flagowce
Najwyższa jakość kodu, do najtrudniejszych i wieloetapowych zadań.
OpenAIGPT-5.6 SolNajwyższy Coding Index w zestawieniu (77,4). Flagowiec OpenAI do najtrudniejszych, wieloetapowych zadań.
OpenAIGPT-5.6 TerraPrawie jakość Sola (76,7) za połowę ceny. Rozsądny domyślny model do codziennego kodowania.
AnthropicClaude Fable 5Najmocniejszy model Anthropic, nowa klasa Mythos. Coding Index 76,5 i milion tokenów kontekstu.
Moonshot AIKimi K3Pierwszy chiński model tuż za czołówką (Coding Index 76,2), zapowiedziany z otwartymi wagami.
OpenAIGPT-5.5Mocny w agentowym kodowaniu i refaktorach, naturalny wybór w narzędziach OpenAI jak Codex CLI.
AnthropicClaude Opus 4.8Silnik agentów kodujących: precyzja przez wiele kroków i milion tokenów kontekstu.
AnthropicClaude Opus 4.7Poprzednik Opus 4.8, ledwie 0,7 punktu za nim (73,6). Wciąż w API i wciąż często sprawdzany.
xAIGrok 4.5Pierwszy Grok liczący się w kodowaniu (72,4), a taniej niż Claude Sonnet 5.
Uniwersalne
Najlepszy stosunek jakości do ceny na co dzień.
AnthropicClaude Sonnet 5Koń roboczy Claude: jakość blisko Opusa za około trzy razy mniej. Milion tokenów kontekstu.
OpenAIGPT-5.6 LunaNajlepszy stosunek jakości do ceny w zestawieniu. Najtańszy i najszybszy z trójki GPT-5.6.
MetaMuse Spark 1.1Pierwszy płatny model Mety bez otwartych wag. Multimodalny agent za ćwierć ceny flagowców.
OpenAIGPT-5.4Model środka OpenAI: jakość blisko GPT-5.5 za połowę ceny, ponad dwa razy szybszy.
GoogleGemini 3.5 FlashNajszybszy model w zestawieniu (283 tok/s). Tani, a w kodowaniu zaskakująco blisko droższych.
Z.aiGLM-5.2Najinteligentniejszy model otwartowagowy. Szybki (191 tok/s) i tani, do pracy z agentami.
GoogleGemini 3.1 ProDwukrotny skok rozumowania Google. Milion tokenów kontekstu i mocna praca multimodalna.
AlibabaQwen3.7 MaxFlagowa jakość Alibaby bez stawek Anthropic czy OpenAI. Około 200 tok/s do długich sesji.
Moonshot AIKimi K2.7 CodeOtwartowagowy model pod długie zadania inżynierskie: planuje, edytuje pliki i debuguje w pętli.
MiniMaxMiniMax-M3Jedna z najniższych cen w zestawieniu przy milionie tokenów kontekstu i przyzwoitej jakości.
GoogleGemini 3 ProFlagowiec Google do budowania aplikacji i pracy agentowej. 76,2% na SWE-bench, milion tokenów kontekstu.
Tanie i szybkie
Do dużej skali, prototypów i pracy z ciasnym budżetem.
OpenAIGPT-5.1Szybki, uniwersalny model OpenAI do kodu, testów i tłumaczenia błędów. Wygodny w ekosystemie Codex.
Mistral AIMistral Medium 3.5Europejska alternatywa z naciskiem na RODO i wdrożenia on-premise. Do zastosowań firmowych.
DeepSeekDeepSeek V3.2Wyjątkowo niska cena dzięki rzadkiej uwadze. Do masowego generowania kodu i agentów w pętli.
Tani model ogólny xAI z dostępem do bieżących danych z X. W kodowaniu słabszy niż czołówka.
AlibabaQwen3-Coder-NextOtwarty model Apache 2.0, który odpalisz lokalnie (~46 GB). Agent kodujący offline, bez chmury.
MetaLlama 4 MaverickOtwartowagowy model Meta do samodzielnego hostingu. Tani, ale w kodowaniu daleko za nowszymi.
Pełny ranking wg Coding Index
Wszystkie modele w jednej tabeli. Kliknij nagłówek kolumny, aby posortować.
| Model ▲ | Coding Index ▼ | Cena in /1M ▼ | Cena out /1M ▼ | tok/s ▼ | Kontekst ▼ |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 77.4 | $4 | $20 | 84 | 1.05M |
| GPT-5.6 Terra | 76.7 | $2 | $12 | 110 | 1.05M |
| Claude Fable 5 | 76.5 | $10 | $50 | 62 | 1M |
| Kimi K3 | 76.2 | $3 | $15 | 36 | 1M |
| GPT-5.5 | 74.9 | $5 | $30 | 92 | 400K |
| Claude Opus 4.8 | 74.3 | $5 | $25 | 52 | 1M |
| Claude Opus 4.7 | 73.6 | $5 | $25 | 61 | 200K |
| Grok 4.5 | 72.4 | $2 | $6 | 54 | 500K |
| Claude Sonnet 5 | 71.5 | $2 | $10 | 91 | 1M |
| GPT-5.6 Luna | 71.4 | $0.2 | $1.2 | 129 | 1.05M |
| Muse Spark 1.1 | 71.3 | $1.25 | $4.25 | 189 | 1M |
| GPT-5.4 | 71.1 | $2.5 | $15 | 136 | 400K |
| Gemini 3.5 Flash | 70.1 | $1.5 | $9 | 223 | 1M |
| GLM-5.2 | 68.8 | $1.4 | $4.4 | 68 | 1M |
| Gemini 3.1 Pro | 68.8 | $2 | $12 | 120 | 1M |
| Qwen3.7 Max | 66 | $2.5 | $7.5 | 200 | 256K |
| Kimi K2.7 Code | 60.8 | $0.95 | $4 | 43 | 256K |
| MiniMax-M3 | 58.6 | $0.3 | $1.2 | 126 | 1M |
| GPT-5.1 | 49.4 | $1.25 | $10 | 119 | 400K |
| Mistral Medium 3.5 | 46.9 | $1.5 | $7.5 | 148 | 128K |
| DeepSeek V3.2 | 44.2 | $0.28 | $0.42 | 30 | 128K |
| GGrok 4.3 | 42.2 | $1.25 | $2.5 | 113 | 256K |
| Qwen3-Coder-Next | 36.2 | $0.35 | $1.2 | 130 | 256K |
| Llama 4 Maverick | 16.3 | $0.26 | $0.91 | 100 | 1M |
| Gemini 3 Pro | 76.2† | $2 | $12 | 138 | 1M |
Który model wybrać do kodowania
Do najtrudniejszych, wieloplikowych zadań najlepiej sprawdzają się flagowce (GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5). Jeśli liczy się koszt, modele takie jak DeepSeek czy Qwen dają świetny stosunek ceny do jakości i obsłużą większość codziennej pracy. Wszystkie ceny podajemy w dolarach (USD) za milion tokenów — tak, jak podają je producenci.
Chcesz policzyć rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API.