Llama 4 Maverick
Coding Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku benchmarków agentowego kodowania. Najlepiej czytać go razem z rozbiciem na poszczególne testy. Metodologia Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak Llama 4 Maverick wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
Llama 4 Maverick od Meta notuje Coding Index 16.3 oraz Intelligence Index 14.3 (Artificial Analysis). Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $0.35 / 1M tokenów. Wyjście: $0.85 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API — bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
Llama 4 Maverick to otwartowagowy model Meta, wydany 5 kwietnia 2025 jako część pierwszej generacji Llama z architekturą Mixture-of-Experts: 17 miliardów parametrów aktywnych na token przy około 400 miliardach parametrów łącznie, rozłożonych na 128 ekspertów. Meta ogłosiła dla niego okno kontekstu sięgające miliona tokenów, co w momencie premiery było jednym z największych wśród modeli open source. W indeksie kodowania Artificial Analysis notuje 16,3, a w indeksie inteligencji 14,3 — wyniki znacznie niższe niż u nowszych modeli zamkniętych i otwartych w tym zestawieniu, co pokazuje, jak szybko rozwinęła się konkurencja w ciągu ostatniego roku. Cena pozostaje bardzo niska: 0,35 i 0,85 dolara za milion tokenów, a prędkość to 110 tokenów na sekundę. Llama 4 Maverick ma sens tam, gdzie liczy się możliwość samodzielnego hostingu i pełna kontrola nad wagami modelu, a nie najwyższa jakość kodu — do trudniejszych zadań lepiej sprawdzą się nowsze modele open source, takie jak GLM-5.2 czy Qwen3-Coder-Next.
Indeksy kodowania i inteligencji: Artificial Analysis. Dane pobrane .