Kimi K2.7 Code
Coding Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku benchmarków agentowego kodowania. Najlepiej czytać go razem z rozbiciem na poszczególne testy. Metodologia Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak Kimi K2.7 Code wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
Kimi K2.7 Code od Moonshot AI notuje Coding Index 60.8 oraz Intelligence Index 41.9 (Artificial Analysis). Kontekst 256K tokenów pozwala pracować na sporych fragmentach kodu bez gubienia wątku. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $0.95 / 1M tokenów. Wyjście: $4 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API — bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
Kimi K2.7 Code to otwartowagowy model firmy Moonshot AI, wydany 12 czerwca 2026 i nastawiony na długie zadania inżynierskie, a nie zwykłą rozmowę. To wielki Mixture-of-Experts: bilion parametrów łącznie, 32 miliardy aktywne na token, z 384 ekspertami. Kontekst wynosi 256 tysięcy tokenów. Moonshot raportuje wzrost o 21,8 procent na własnym Kimi Code Bench v2 względem K2.6 i około 30 procent mniejsze zużycie tokenów rozumowania. W indeksie kodowania Artificial Analysis notuje 60,8, a inteligencji 41,9. Model planuje, edytuje pliki, uruchamia narzędzia i debuguje przez wiele kroków, przez co dobrze pasuje do agentów kodujących. Wagi są dostępne na Hugging Face, ale ich rozmiar sprawia, że własny hosting to poważne przedsięwzięcie sprzętowe.
Indeksy kodowania i inteligencji: Artificial Analysis. Dane pobrane .