GPT-5.1
Coding Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku benchmarków agentowego kodowania. Najlepiej czytać go razem z rozbiciem na poszczególne testy. Metodologia Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak GPT-5.1 wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
GPT-5.1 od OpenAI notuje Coding Index 49.4 oraz Intelligence Index 36.9 (Artificial Analysis). Kontekst 400K tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $1.25 / 1M tokenów. Wyjście: $10 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API — bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
GPT-5.1 to iteracyjne wydanie OpenAI z 13 listopada 2025, następca linii GPT-5. Model dostrojono pod dłuższe, agentowe zadania oraz stabilniejsze trzymanie instrukcji w czasie wielu tur rozmowy. W indeksie kodowania Artificial Analysis wariant high notuje 49,4, a indeks inteligencji wynosi 36,9. Jego mocną stroną jest szybkość: około 106 tokenów na sekundę pozwala na płynną pracę w edytorze i szybkie iteracje. Kontekst 400 tysięcy tokenów obsługuje spore fragmenty projektu bez dzielenia na kawałki. GPT-5.1 dobrze radzi sobie z generowaniem kodu, tłumaczeniem błędów i pisaniem testów, a dzięki szerokiej integracji z narzędziami takimi jak Codex CLI czy GitHub Copilot bywa domyślnym wyborem osób, które już pracują w ekosystemie OpenAI. To model uniwersalny, przydatny nie tylko do kodu.
Indeksy kodowania i inteligencji: Artificial Analysis. Dane pobrane .