Beam 1.0
Otwarty model Reflection AI na licencji Apache 2.0. Bardzo szybki, oszczędnie rozumuje, ma milion tokenów kontekstu.
Intelligence Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku niezależnych testów, m.in. rozumowania, wiedzy, matematyki i kodowania. Według niego układamy ranking. Coding Index, indeks samego kodowania, pokazujemy jako ostatni odczyt, bo Artificial Analysis przestało go aktualizować we wrześniu 2026. Metodologia Artificial Analysis.
Artificial Analysis przestało publikować Coding Index dla nowych modeli, dlatego przy Beamie pokazujemy wynik producenta: DeepSWE v1.1 43,3% (karta modelu Reflection AI, 16 października 2026). To inna skala niż Coding Index, więc traktujemy go jako informację dodatkową. O miejscu w rankingu decyduje Intelligence Index. Indeks inteligencji, ceny i prędkość pochodzą z Artificial Analysis. Reflection AI nie publikuje cennika własnego API, a zewnętrzni dostawcy na OpenRouterze liczą od 0,25 USD za milion tokenów wejścia i 1 USD za milion tokenów wyjścia.
Zastanawiasz się, jak Beam 1.0 wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
Beam 1.0 od Reflection AI notuje Intelligence Index 17,7 (Artificial Analysis), co daje mu 41. miejsce z 44 w naszym rankingu modeli do kodowania. Producent podaje wynik 43,3 w teście DeepSWE v1.1. Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $0.4 / 1M tokenów. Wyjście: $1.2 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
Beam 1.0 to pierwszy model z otwartymi wagami amerykańskiego Reflection AI. Firma zapowiedziała go 5 października 2026, a wagi opublikowała 16 października na Hugging Face na licencji Apache 2.0, bez obowiązku oznaczania produktu i bez progów przychodu. To Mixture-of-Experts z 501 miliardami parametrów, z których przy każdym tokenie pracuje 23 miliardy, z oknem kontekstu na milion tokenów. Przyjmuje tylko tekst. Według karty modelu osiąga 43,3 procent w DeepSWE v1.1, 80,1 procent w Terminal-Bench 2.1 i 81,6 procent w SWE-bench Verified. Reflection udostępnia go we własnym API w publicznej becie i w terminalowym agencie Mirror CLI, a u zewnętrznych dostawców na OpenRouterze kosztuje od 0,25 dolara za milion tokenów wejścia i 1 dolara za milion tokenów wyjścia. Przez ograniczony czas jest też za darmo w OpenCode Zen. W niezależnych pomiarach należy do najszybszych modeli w zestawieniu i zużywa mało tokenów na rozumowanie. Pasuje do szybkich pętli agenta i prototypów, ale w trudniejszych zadaniach programistycznych przegrywa z droższymi modelami.
Powiązane modele
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje Beam 1.0?
Przez oficjalne API Beam 1.0 kosztuje 0,4 USD za milion tokenów wejściowych i 1,2 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je Reflection AI, bez przeliczania na złotówki.
Jak duży kontekst obsługuje Beam 1.0?
Beam 1.0 ma okno kontekstu 1 mln tokenów, co pozwala wczytać całe duże repozytorium naraz. Generuje około 396 tokenów na sekundę.
Czy Beam 1.0 nadaje się do kodowania?
Tak. Beam 1.0 od Reflection AI ma Intelligence Index 17,7 wg Artificial Analysis, co daje mu 41. miejsce z 44 w naszym rankingu modeli do kodowania. Producent podaje wynik 43,3 w teście DeepSWE v1.1. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.
Beam 1.0 czy Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 prowadzi w naszym rankingu (Intelligence Index 58,4), a Beam 1.0 notuje 17,7. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.
Intelligence Index i Coding Index: Artificial Analysis. Dane pobrane .