Mistral Medium 3.5
Coding Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku benchmarków agentowego kodowania. Najlepiej czytać go razem z rozbiciem na poszczególne testy. Metodologia Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak Mistral Medium 3.5 wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
Mistral Medium 3.5 od Mistral AI notuje Coding Index 46.9 oraz Intelligence Index 29.9 (Artificial Analysis). Kontekst 128K tokenów pozwala pracować na sporych fragmentach kodu bez gubienia wątku. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $1.5 / 1M tokenów. Wyjście: $7.5 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API — bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
Mistral Medium 3.5 to model francuskiego Mistral AI, wydany 29 kwietnia 2026 jako rozwinięcie linii Medium — środkowego segmentu między lekkimi modelami Small a specjalistycznymi Magistral do rozumowania. W indeksie kodowania Artificial Analysis notuje 46,9, a w indeksie inteligencji 29,9, co plasuje go w środku stawki tego zestawienia. Cennik to 1,5 i 7,5 dolara za milion tokenów wejścia i wyjścia, a prędkość sięga 121 tokenów na sekundę. Mistral od lat pozycjonuje się jako europejska alternatywa dla modeli amerykańskich i chińskich, z naciskiem na zgodność z unijnymi regulacjami i możliwość wdrożenia on-premise dla firm, które nie mogą wysyłać danych do zewnętrznych chmur spoza Europy. Mistral Medium 3.5 najlepiej sprawdza się w zastosowaniach korporacyjnych, gdzie lokalizacja danych i zgodność z RODO liczą się bardziej niż wyciśnięcie ostatniego procenta jakości kodu — do najtrudniejszych zadań programistycznych lepiej wybrać model z górnej części naszego rankingu.
Indeksy kodowania i inteligencji: Artificial Analysis. Dane pobrane .