Wan3.0: 30 sekund wideo z PDF-a od 1,50 USDCzytaj →
Mistral AI · Tani i szybki

Mistral Medium 3.5

Europejska alternatywa z naciskiem na RODO i wdrożenia on-premise. Do zastosowań firmowych.

20. z 24 w kodowaniu
46.9Coding IndexArtificial Analysis
30.4Intelligence IndexArtificial Analysis
$1.5Cena wejściowa/ 1M tokenów
$7.5Cena wyjściowa/ 1M tokenów
148Prędkośćtok/s
128KKonteksttokenów

Coding Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku benchmarków agentowego kodowania. Najlepiej czytać go razem z rozbiciem na poszczególne testy. Metodologia Artificial Analysis.

Zastanawiasz się, jak Mistral Medium 3.5 wypada na tle innych modeli?

Porównaj za darmo →

Do czego najlepszy

Mistral Medium 3.5 od Mistral AI notuje Coding Index 46.9 oraz Intelligence Index 30.4 (Artificial Analysis). To 20. miejsce z 24 w naszym rankingu modeli do kodowania. Kontekst 128K tokenów pozwala pracować na sporych fragmentach kodu bez gubienia wątku. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.

Ceny w USD

Wejście: $1.5 / 1M tokenów. Wyjście: $7.5 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.

Historia modelu

Mistral Medium 3.5 to model francuskiego Mistral AI, wydany 29 kwietnia 2026 jako rozwinięcie linii Medium, środkowego segmentu między lekkimi modelami Small a specjalistycznymi Magistral do rozumowania. W indeksie kodowania Artificial Analysis notuje 46,9, a w indeksie inteligencji 29,9, co plasuje go w środku stawki tego zestawienia. Cennik to 1,5 i 7,5 dolara za milion tokenów wejścia i wyjścia, a prędkość sięga 121 tokenów na sekundę. Mistral od lat pozycjonuje się jako europejska alternatywa dla modeli amerykańskich i chińskich, z naciskiem na zgodność z unijnymi regulacjami i możliwość wdrożenia on-premise dla firm, które nie mogą wysyłać danych do zewnętrznych chmur spoza Europy. Mistral Medium 3.5 najlepiej sprawdza się w zastosowaniach korporacyjnych, gdzie lokalizacja danych i zgodność z RODO liczą się bardziej niż wyciśnięcie ostatniego procenta jakości kodu. Do najtrudniejszych zadań programistycznych lepiej wybrać model z górnej części naszego rankingu.

Powiązane modele

Najczęstsze pytania

Ile kosztuje Mistral Medium 3.5?

Przez oficjalne API Mistral Medium 3.5 kosztuje 1,5 USD za milion tokenów wejściowych i 7,5 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je Mistral AI, bez przeliczania na złotówki.

Jak duży kontekst obsługuje Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 ma okno kontekstu 128 tys. tokenów, co wystarcza do pracy na sporych fragmentach kodu bez dzielenia ich na części. Generuje około 148 tokenów na sekundę.

Czy Mistral Medium 3.5 nadaje się do kodowania?

Tak. Mistral Medium 3.5 od Mistral AI notuje Coding Index 46,9 wg Artificial Analysis, co daje mu 20. miejsce z 24 w naszym rankingu modeli do kodowania. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.

Mistral Medium 3.5 czy GPT-5.6 Sol?

GPT-5.6 Sol prowadzi w naszym rankingu (Coding Index 77,4), a Mistral Medium 3.5 notuje 46,9. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.

Indeksy kodowania i inteligencji: Artificial Analysis. Dane pobrane .