MiniMax-M3
Coding Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku benchmarków agentowego kodowania. Najlepiej czytać go razem z rozbiciem na poszczególne testy. Metodologia Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak MiniMax-M3 wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
MiniMax-M3 od MiniMax notuje Coding Index 58.6 oraz Intelligence Index 44.4 (Artificial Analysis). Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $0.3 / 1M tokenów. Wyjście: $1.2 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API — bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
MiniMax-M3 to model chińskiego laboratorium MiniMax, wydany 1 czerwca 2026 i kontynuujący linię M, znaną z bardzo długiego kontekstu i architektury Mixture-of-Experts zoptymalizowanej pod niski koszt wnioskowania. W indeksie kodowania Artificial Analysis notuje 58,6, a w indeksie inteligencji 44,4 — wynik konkurencyjny wobec dużo droższych modeli zamkniętych. Cena należy do najniższych w naszym zestawieniu: 0,3 i 1,2 dolara za milion tokenów wejścia i wyjścia, przy prędkości 91 tokenów na sekundę. MiniMax od poprzednich generacji stawia na długi kontekst i praktyczne zastosowania agentowe, w tym obsługę wielu narzędzi w jednej sesji. MiniMax-M3 to dobry wybór dla projektów, w których liczy się przede wszystkim stosunek jakości do ceny oraz praca na dużej liczbie tokenów bez rujnowania budżetu — mniej dla zespołów, które potrzebują absolutnie najwyższej jakości kodu za każdą cenę.
Indeksy kodowania i inteligencji: Artificial Analysis. Dane pobrane .