GPT-5.5
Coding Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku benchmarków agentowego kodowania. Najlepiej czytać go razem z rozbiciem na poszczególne testy. Metodologia Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak GPT-5.5 wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
GPT-5.5 od OpenAI notuje Coding Index 74.9 oraz Intelligence Index 54.8 (Artificial Analysis). Kontekst 400K tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $5 / 1M tokenów. Wyjście: $30 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API — bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
GPT-5.5 to wydanie OpenAI z 23 kwietnia 2026, wyraźny krok naprzód względem GPT-5.1 w zadaniach agentowych. W indeksie kodowania Artificial Analysis wariant xhigh notuje 74,9, a w indeksie inteligencji 54,8. Model prowadzi w benchmarkach agentowego kodowania: 82,7 procent na Terminal-Bench 2.0 oraz 73,1 procent na wewnętrznym, długodystansowym teście Expert-SWE, przy czym na te same zadania w Codeksie zużywa mniej tokenów niż poprzednik. W API oferuje kontekst do miliona tokenów, a w Codeksie 400 tysięcy. Cennik to 5 i 30 dolarów za milion tokenów wejścia i wyjścia. GPT-5.5 dobrze radzi sobie z wieloplikowymi refaktorami, planowaniem i pracą w pętli agenta, dlatego jest naturalnym wyborem dla osób pracujących w narzędziach OpenAI, takich jak Codex CLI.
Indeksy kodowania i inteligencji: Artificial Analysis. Dane pobrane .