Kimi K3.1 Pro: tańszy od K3 i blisko Opusa

Moonshot AI wydał 23 października Kimi K3.1 Pro, nowy flagowy model, który jest jednocześnie mocniejszy i tańszy od Kimi K3. W API kosztuje 2 USD za milion tokenów na wejściu i 10 USD na wyjściu, czyli o jedną trzecią mniej niż K3 (3 i 15 USD). W niezależnym indeksie inteligencji Artificial Analysis ma 55 punktów i zajmuje czwarte miejsce na 215 modeli. Z modeli w naszym zestawieniu wyżej jest tylko Claude Opus 5.5 z 57,6 punktu, a ten w API kosztuje dwa razy więcej. K3.1 Pro działa już w Kimi.com, aplikacjach mobilnych, Kimi Work, Kimi Code i API, a pełne wagi Moonshot zapowiada do 4 listopada.

Co to za model

K3.1 Pro to nie nowa architektura, tylko K3, którego dalej trenowano przy użyciu znacznie większej mocy obliczeniowej, głównie metodą uczenia ze wzmocnieniem. Według wpisu Moonshot na X ma 2,8 biliona parametrów, tyle co K3, z czego przy każdym tokenie pracują 104 miliardy. Okno kontekstu mieści milion tokenów, a model przyjmuje tekst, obrazy i wideo. Wariant K3.1 Pro Highspeed ma tę samą inteligencję i według producenta odpowiada od dwóch do trzech razy szybciej. Trybu rozumowania nie da się wyłączyć, można tylko wybrać jego poziom: low, high albo max. W API domyślny jest max, w Kimi Code high.

Ile kosztuje w API

Cennik Moonshot za milion tokenów:

• Kimi K3.1 Pro: 2 USD na wejściu, 10 USD na wyjściu, 0,20 USD za odczyt z pamięci podręcznej (cache).
• Kimi K3.1 Pro Highspeed: 4 USD na wejściu, 20 USD na wyjściu, 0,20 USD za odczyt z cache.
• Kimi K3 dla porównania: 3 USD, 15 USD i 0,30 USD.

Cena za token jest taka sama niezależnie od długości zapytania, a dostęp do modelu daje pierwsze doładowanie konta (minimum 1 USD). Te same ceny są w Vercel AI Gateway, ale do Vercel Token Pass K3.1 Pro nie trafił: pakiet dalej obejmuje tylko Kimi K3, GLM 5.3 i DeepSeek V4.1 Flash.

Według Artificial Analysis jedno zadanie z jego indeksu kosztuje z K3.1 Pro średnio 2,11 USD, a z Claude Opus 5.5 5,98 USD. Model jest za to gadatliwy, czyli zużywa dużo tokenów: w tym pomiarze wygenerował 150 milionów tokenów wobec mediany 87 milionów, a przy 73,5 tokena na sekundę odpowiada wolniej niż przeciętny model w swojej klasie cenowej. Za te same 2 i 10 USD dostajesz GPT-6 Sol, który w tym indeksie ma 47,6 punktu.

Co dostają abonenci Kimi

K3.1 Pro nie wymaga API. Działa na Kimi.com i w aktualnych aplikacjach mobilnych na iOS, Androida i HarmonyOS, w Kimi Work potrzebujesz wersji 3.1.0 lub nowszej (Windows i Maki z procesorami Apple), a w Kimi Code przełączysz się komendą /model. W planach firmowych Kimi Enterprise model jest na starcie wyłączony i musi go włączyć administrator.

Ceny planów z cennika Kimi, w USD:

• Plus: 19 USD miesięcznie albo 180 USD rocznie. K3.1 Pro w Kimi Code, ale bez pełnego okna miliona tokenów.
• Pro: 39 USD miesięcznie albo 372 USD rocznie. Dwa razy wyższy limit agenta, wariant Highspeed i w Kimi Code pełny milion tokenów kontekstu.
• Max: 99 USD miesięcznie albo 948 USD rocznie. Pięć razy wyższy limit agenta, a w czacie Kimi także rozmowy do miliona tokenów.
• Ultra: 199 USD miesięcznie albo 1908 USD rocznie. Dziesięć razy wyższy limit agenta.

Kimi Code jest objęty tą samą subskrypcją i zużywa wspólny limit, do którego liczą się zapytania z terminala, VS Code, aplikacji desktopowej i narzędzi innych firm:

• Okno pięciogodzinne: liczy zapytania z ostatnich pięciu godzin. Przy zbyt wielu zapytaniach w krótkim czasie Kimi Code włączy ograniczenie, które samo znika, gdy okno się przesunie.
• Limit tygodniowy: nowi abonenci go nie mają. Na starszych planach o muzycznych nazwach, takich jak Moderato czy Allegretto, pula odnawia się co 7 dni od dnia zakupu, a niewykorzystana część przepada.
• Limit miesięczny: wspólny dla całego Kimi. Gdy go wyczerpiesz, z Kimi Code nie skorzystasz do odnowienia miesięcznego limitu albo zmiany planu.
• Highspeed: zjada limit mniej więcej dwa razy szybciej niż zwykły K3.1 Pro.
• Extra Usage: po wyczerpaniu puli możesz pracować dalej na osobnym saldzie, po stawkach zbliżonych do cennika API.

Klucz z konsoli Kimi Code działa też w Claude Code, Codeksie i OpenCode, w ramach tej samej puli. Moonshot radzi zaczynać pracę z K3.1 Pro w nowej sesji, a nie przełączać model w trwającej rozmowie z K3.

Benchmarki producenta: mocny w agentach, słabszy w nauce

Liczby w tej sekcji to dane Moonshot, zmierzone na najwyższym poziomie rozumowania. Firma zaznacza, że na wyniki modeli Claude mogło wpłynąć przełączenie na model zapasowy, a na wyniki modeli GPT dodatkowe filtry bezpieczeństwa.

Cztery testy kodowania z ogłoszenia: w trzech K3.1 Pro zajmuje pierwsze albo drugie miejsce, w Terminal-Bench Science wyraźnie odstaje.

• Terminal-Bench 4.0 (agent wykonujący zadania w terminalu): 65,7 procent, tuż za Opusem 5.5 (66,4) i przed GPT-6 Astrą (58,2).
• SWE Marathon: 51,7 i pierwsze miejsce, przed Opusem 5.5 (46,3) i Fable 5.1 (45,6).
• Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon: wewnętrzny test Moonshot z długimi zadaniami, 61,2 procent wobec 55,95 procent K3. GPT-6 Astra ma tu 66,5.
• Słabe punkty: w Terminal-Bench Science 38,1 wobec 68,1 GPT-6 Astry i 63,3 Opusa 5.5, a w ProgramBench 31,5 wobec 65,0 Opusa 5.5.

Na poziomie max K3.1 Pro kosztuje tu około 5 USD za zadanie, a Claude Opus 5.5 przy podobnym wyniku około 14 USD. Wyniki i koszty Moonshot wziął z rankingu tbench.ai.

Otwarte wagi do 4 listopada

Pełne wagi mają się pojawić do 4 listopada. Licencji K3.1 Moonshot jeszcze nie ogłosił. Wagi K3 wyszły na własnej licencji Kimi K3 License. Osobnej umowy wymaga ona tylko od firm udostępniających modele przez API z przychodem powyżej 20 mln USD w ciągu 12 miesięcy.

Przed otwarciem wag Moonshot usunął z treningu dane o cyberbezpieczeństwie, żeby publicznie dostępny model nie przesuwał granicy możliwości ataku. W wewnętrznym teście wykorzystywania luk w oprogramowaniu wersja bez tej zmiany rozwiązywała 90,5 procent zadań, a ostateczna wersja K3.1 Pro 81 procent.

Na własnym komputerze K3.1 Pro i tak nie uruchomisz, bo to model skali K3, którego wagi ważyły 1,45 TB. Przy okazji Moonshot porządkuje ofertę: od 31 października nowe konta API nie dostaną modeli serii K2, w tym K2.7 Code, a całą serię firma chce wycofać do końca grudnia.

Co to znaczy dla vibe codingu

Jeśli pracujesz z agentem przez API i płacisz za tokeny, K3.1 Pro to dziś jedna z najtańszych dróg do jakości bliskiej czołówce: połowa ceny Opusa 5.5 w cenniku i około jednej trzeciej jego kosztu za zadanie w pomiarze Artificial Analysis. Do Codex CLI podepniesz go bez pośredników, bo API Kimi obsługuje protokół używany przez Codeksa, a dokumentacja Moonshot opisuje też Claude Code i OpenCode.

W Kimi Code domyślny poziom rozumowania to high, a na wykresie Moonshot high daje w Terminal-Bench 4.0 około 53 procent wobec 66 procent na max, który kosztuje niewiele więcej. Przy trudnym zadaniu ustaw max na początku nowej sesji, bo zmiana poziomu w trakcie rozmowy unieważnia pamięć podręczną i model musi ponownie wczytać cały kontekst. Tam, gdzie producent sam pokazuje słabsze wyniki, sprawdź K3.1 Pro na własnym projekcie obok Kimi K3 albo Opusa 5.5, zanim przeniesiesz na niego całą pracę.