Claude Fable 5 wraca po blokadzie: jakie ma ograniczeniaCzytaj →
DeepSeek

DeepSeek V3.2

73.1Kodowanie (producent)SWE-bench Verified, dane producenta
33.4Intelligence IndexArtificial Analysis
$0.3Cena wejściowa/ 1M tokenów
$0.45Cena wyjściowa/ 1M tokenów
30Prędkośćtok/s
128KKonteksttokenów

Coding Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku benchmarków agentowego kodowania. Najlepiej czytać go razem z rozbiciem na poszczególne testy. Metodologia Artificial Analysis.

Artificial Analysis nie publikuje Coding Index dla DeepSeek V3.2. Podano wynik producenta: SWE-bench Verified 73,1% z raportu technicznego DeepSeek (2 grudnia 2025). To inna skala niż Coding Index, dlatego nie jest wliczany do rankingu. Indeks inteligencji oraz ceny dotyczą wariantu Reasoning z Artificial Analysis; prędkość jest szacunkowa (ten wariant nie jest mierzony).

Zastanawiasz się, jak DeepSeek V3.2 wypada na tle innych modeli?

Porównaj za darmo →

Do czego najlepszy

DeepSeek V3.2 od DeepSeek notuje wynik 73.1 w teście SWE-bench Verified, dane producenta oraz Intelligence Index 33.4 (Artificial Analysis). Kontekst 128K tokenów pozwala pracować na sporych fragmentach kodu bez gubienia wątku. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.

Ceny w USD

Wejście: $0.3 / 1M tokenów. Wyjście: $0.45 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API — bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.

Historia modelu

DeepSeek V3.2 to otwartowagowy model chińskiego DeepSeek, opisany w raporcie technicznym z 2 grudnia 2025. Jego znakiem rozpoznawczym jest DeepSeek Sparse Attention, mechanizm rzadkiej uwagi, który obniża złożoność obliczeń z kwadratowej do liniowej względem długości tekstu. Dzięki temu praca na długim kontekście jest tańsza, a to przekłada się na wyjątkowo niskie ceny za tokeny. W teście SWE-bench Verified wariant rozumujący osiąga 73,1 procent, co stawia go w jednym szeregu z modelami komercyjnymi, mimo otwartych wag. Indeks inteligencji Artificial Analysis dla trybu rozumującego wynosi 33,4. Model najlepiej sprawdza się tam, gdzie liczy się stosunek jakości do kosztu: masowe generowanie kodu, agenci działający w pętli i długie sesje, w których cena za milion tokenów ma realne znaczenie.

Indeksy kodowania i inteligencji: Artificial Analysis. Dane pobrane .