DeepSeek V3.2
Otwartowagowy model z rzadką uwagą, tani u zewnętrznych dostawców. W API DeepSeeka zastąpiony przez V4.
Intelligence Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku niezależnych testów, m.in. rozumowania, wiedzy, matematyki i kodowania. Według niego układamy ranking. Coding Index, indeks samego kodowania, pokazujemy jako ostatni odczyt, bo Artificial Analysis przestało go aktualizować we wrześniu 2026. Metodologia Artificial Analysis.
Prędkość jest szacunkowa, bo Artificial Analysis nie mierzy jej dla tego wariantu. Indeksy i ceny dotyczą wariantu Reasoning z Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak DeepSeek V3.2 wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
DeepSeek V3.2 od DeepSeek notuje Intelligence Index 21,5 (Artificial Analysis), co daje mu 38. miejsce z 44 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany Coding Index tego modelu wynosi 44,2. Kontekst 128K tokenów pozwala pracować na sporych fragmentach kodu bez gubienia wątku. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $0.28 / 1M tokenów. Wyjście: $0.42 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
DeepSeek V3.2 to otwartowagowy model chińskiego DeepSeek, opisany w raporcie technicznym z 2 grudnia 2025. Jego znakiem rozpoznawczym jest DeepSeek Sparse Attention, mechanizm rzadkiej uwagi, który obniża złożoność obliczeń z kwadratowej do liniowej względem długości tekstu. Dzięki temu praca na długim kontekście jest tańsza, a to przekłada się na bardzo niskie ceny za tokeny. W teście SWE-bench Verified wariant rozumujący osiąga według producenta 73,1 procent, co w momencie premiery stawiało go w jednym szeregu z modelami komercyjnymi. W kwietniu 2026 w oficjalnym API DeepSeeka jego miejsce zajęła rodzina V4, a stare nazwy deepseek-chat i deepseek-reasoner wygasły 24 lipca. V3.2 uruchomisz więc dziś głównie z otwartych wag albo u zewnętrznych dostawców. Ma sens tam, gdzie liczy się stosunek jakości do kosztu i pełna kontrola nad wagami, ale nowe projekty lepiej zaczynać od DeepSeek V4.1 Flash.
Powiązane modele
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje DeepSeek V3.2?
Przez oficjalne API DeepSeek V3.2 kosztuje 0,28 USD za milion tokenów wejściowych i 0,42 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je DeepSeek, bez przeliczania na złotówki.
Jak duży kontekst obsługuje DeepSeek V3.2?
DeepSeek V3.2 ma okno kontekstu 128 tys. tokenów, co wystarcza do pracy na sporych fragmentach kodu bez dzielenia ich na części. Generuje około 30 tokenów na sekundę.
Czy DeepSeek V3.2 nadaje się do kodowania?
Tak. DeepSeek V3.2 od DeepSeek ma Intelligence Index 21,5 wg Artificial Analysis, co daje mu 38. miejsce z 44 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany przez Artificial Analysis Coding Index tego modelu wynosi 44,2. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.
DeepSeek V3.2 czy Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 prowadzi w naszym rankingu (Intelligence Index 58,4), a DeepSeek V3.2 notuje 21,5. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.
Intelligence Index i Coding Index: Artificial Analysis. Dane pobrane .