Gemini 3.1 Pro
Najmocniejszy publicznie dostępny Gemini Pro. Milion tokenów kontekstu i mocna praca multimodalna.
Intelligence Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku niezależnych testów, m.in. rozumowania, wiedzy, matematyki i kodowania. Według niego układamy ranking. Coding Index, indeks samego kodowania, pokazujemy jako ostatni odczyt, bo Artificial Analysis przestało go aktualizować we wrześniu 2026. Metodologia Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak Gemini 3.1 Pro wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
Gemini 3.1 Pro od Google notuje Intelligence Index 29,7 (Artificial Analysis), co daje mu 29. miejsce z 44 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany Coding Index tego modelu wynosi 68,8. Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $2 / 1M tokenów. Wyjście: $12 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
Gemini 3.1 Pro to model Google DeepMind wydany 19 lutego 2026 jako wersja preview. Po raz pierwszy Google użyło oznaczenia z kropką jeden zamiast połówki, a producent opisał go jako ponad dwukrotny skok możliwości rozumowania względem Gemini 3 Pro. W lutowym ogłoszeniu Google podało 80,6 procent w SWE-bench Verified i 77,1 procent w ARC-AGI-2. Kosztuje 2 dolary za milion tokenów wejścia i 12 dolarów za milion tokenów wyjścia, a okno kontekstu ma milion tokenów, więc obsłuży całe repozytorium albo długą dokumentację w jednym przebiegu. Dobrze pasuje do dużych, złożonych zadań oraz pracy z tekstem, obrazem i wideo. W GitHub Copilot zastąpił wygaszony Gemini 2.5 Pro. Zapowiadany na czerwiec Gemini 3.5 Pro wciąż nie trafił do ogólnej dostępności, a Google nie wydało Gemini 3.8 Pro, dlatego 3.1 Pro pozostaje najmocniejszym publicznym modelem Pro od Google.
Powiązane modele
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje Gemini 3.1 Pro?
Przez oficjalne API Gemini 3.1 Pro kosztuje 2 USD za milion tokenów wejściowych i 12 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je Google, bez przeliczania na złotówki.
Jak duży kontekst obsługuje Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro ma okno kontekstu 1 mln tokenów, co pozwala wczytać całe duże repozytorium naraz. Generuje około 144 tokenów na sekundę.
Czy Gemini 3.1 Pro nadaje się do kodowania?
Tak. Gemini 3.1 Pro od Google ma Intelligence Index 29,7 wg Artificial Analysis, co daje mu 29. miejsce z 44 w naszym rankingu modeli do kodowania. Ostatni opublikowany przez Artificial Analysis Coding Index tego modelu wynosi 68,8. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.
Gemini 3.1 Pro czy Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 prowadzi w naszym rankingu (Intelligence Index 58,4), a Gemini 3.1 Pro notuje 29,7. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.
Intelligence Index i Coding Index: Artificial Analysis. Dane pobrane .