Gemini 3 Pro
Flagowiec Google do budowania aplikacji i pracy agentowej. 76,2% na SWE-bench, milion tokenów kontekstu.
Coding Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku benchmarków agentowego kodowania. Najlepiej czytać go razem z rozbiciem na poszczególne testy. Metodologia Artificial Analysis.
Artificial Analysis nie publikuje Coding Index dla Gemini 3 Pro. Podano wynik producenta: SWE-bench Verified 76,2% z oficjalnego ogłoszenia Google (18 listopada 2025). To inna skala niż Coding Index, dlatego nie jest wliczany do rankingu. Indeks inteligencji, ceny i prędkość pochodzą z Artificial Analysis.
Zastanawiasz się, jak Gemini 3 Pro wypada na tle innych modeli?
Porównaj za darmo →Do czego najlepszy
Gemini 3 Pro od Google notuje wynik 76.2 w teście SWE-bench Verified, dane producenta oraz Intelligence Index 40.6 (Artificial Analysis). Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.
Ceny w USD
Wejście: $2 / 1M tokenów. Wyjście: $12 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.
Historia modelu
Gemini 3 Pro to flagowy model Google DeepMind zapowiedziany 18 listopada 2025. Google określiło go jako swój najlepszy model do vibe codingu i pracy agentowej. W teście SWE-bench Verified osiąga 76,2 procent, a na Terminal-Bench 2.0 wynik 54,2 procent, co pokazuje, że dobrze obsługuje narzędzia i pracę w terminalu. Na tablicy WebDev Arena zdobył 1487 punktów Elo, co plasuje go wysoko w zadaniach front-endowych. Indeks inteligencji Artificial Analysis dla wariantu high wynosi 39,6. Największym atutem pozostaje okno kontekstu miliona tokenów: pozwala wrzucić całe repozytorium, długie logi albo dokumentację naraz. Gemini 3 Pro sprawdza się w budowaniu aplikacji od zera, analizie dużych baz kodu oraz zadaniach multimodalnych, w których w grę wchodzi tekst, obraz i wideo jednocześnie.
Powiązane modele
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje Gemini 3 Pro?
Przez oficjalne API Gemini 3 Pro kosztuje 2 USD za milion tokenów wejściowych i 12 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je Google, bez przeliczania na złotówki.
Jak duży kontekst obsługuje Gemini 3 Pro?
Gemini 3 Pro ma okno kontekstu 1 mln tokenów, co pozwala wczytać całe duże repozytorium naraz. Generuje około 138 tokenów na sekundę.
Czy Gemini 3 Pro nadaje się do kodowania?
Tak. Gemini 3 Pro od Google notuje 76,2 w teście SWE-bench Verified, dane producenta. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.
Indeksy kodowania i inteligencji: Artificial Analysis. Dane pobrane .