Claude Fable 5 wraca po blokadzie: jakie ma ograniczeniaCzytaj →
Alibaba

Qwen3-Coder-Next

71.3Kodowanie (producent)SWE-bench Verified (OpenHands), dane producenta
21.2Intelligence IndexArtificial Analysis
$0.35Cena wejściowa/ 1M tokenów
$1.2Cena wyjściowa/ 1M tokenów
124Prędkośćtok/s
256KKonteksttokenów

Coding Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku benchmarków agentowego kodowania. Najlepiej czytać go razem z rozbiciem na poszczególne testy. Metodologia Artificial Analysis.

Artificial Analysis nie publikuje Coding Index dla Qwen3-Coder-Next. Podano wynik producenta: SWE-bench Verified 71,3% (agent OpenHands) z ogłoszenia zespołu Qwen (luty 2026). To inna skala niż Coding Index, dlatego nie jest wliczany do rankingu. Indeks inteligencji, ceny i prędkość pochodzą z Artificial Analysis.

Zastanawiasz się, jak Qwen3-Coder-Next wypada na tle innych modeli?

Porównaj za darmo →

Do czego najlepszy

Qwen3-Coder-Next od Alibaba notuje wynik 71.3 w teście SWE-bench Verified (OpenHands), dane producenta oraz Intelligence Index 21.2 (Artificial Analysis). Kontekst 256K tokenów pozwala pracować na sporych fragmentach kodu bez gubienia wątku. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.

Ceny w USD

Wejście: $0.35 / 1M tokenów. Wyjście: $1.2 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API — bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.

Historia modelu

Qwen3-Coder-Next to otwartowagowy model Alibaba z zespołu Qwen, wydany na początku lutego 2026 na licencji Apache 2.0. To architektura Mixture-of-Experts: 80 miliardów parametrów łącznie, ale tylko 3 miliardy aktywne na token, co daje szybkie i tanie wnioskowanie. Hybrydowa uwaga łączy Gated DeltaNet ze standardową uwagą i obsługuje kontekst 256 tysięcy tokenów. W teście SWE-bench Verified model osiąga 71,3 procent z agentem OpenHands, a więc wynik porównywalny z modelami mającymi kilkanaście razy więcej aktywnych parametrów. Uruchomisz go lokalnie na maszynie z około 46 GB pamięci, co czyni go realnym wyborem dla osób, które chcą trzymać agenta kodującego u siebie, bez wysyłania kodu do chmury. Najlepszy do agentowego kodowania, pracy w CLI i trybu offline.

Indeksy kodowania i inteligencji: Artificial Analysis. Dane pobrane .