Wan3.0: 30 sekund wideo z PDF-a od 1,50 USDCzytaj →
Google · Uniwersalny

Gemini 3.5 Flash

Najszybszy model w zestawieniu (283 tok/s). Tani, a w kodowaniu zaskakująco blisko droższych.

13. z 24 w kodowaniu1M kontekstNajszybszy
70.1Coding IndexArtificial Analysis
52Intelligence IndexArtificial Analysis
$1.5Cena wejściowa/ 1M tokenów
$9Cena wyjściowa/ 1M tokenów
223Prędkośćtok/s
1MKonteksttokenów

Coding Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku benchmarków agentowego kodowania. Najlepiej czytać go razem z rozbiciem na poszczególne testy. Metodologia Artificial Analysis.

Zastanawiasz się, jak Gemini 3.5 Flash wypada na tle innych modeli?

Porównaj za darmo →

Do czego najlepszy

Gemini 3.5 Flash od Google notuje Coding Index 70.1 oraz Intelligence Index 52 (Artificial Analysis). To 13. miejsce z 24 w naszym rankingu modeli do kodowania. Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.

Ceny w USD

Wejście: $1.5 / 1M tokenów. Wyjście: $9 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API, bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.

Historia modelu

Gemini 3.5 Flash to szybki i tani wariant rodziny Gemini 3.5 od Google DeepMind, wydany 19 maja 2026 jako uzupełnienie flagowego Gemini 3.1 Pro. Flash od pierwszej generacji celuje w zastosowania, gdzie liczy się przede wszystkim prędkość i koszt, a nie maksymalna głębia rozumowania. W wariancie high, mierzonym przez Artificial Analysis, notuje zaskakująco wysoki indeks kodowania 70,1, blisko wyników dużo droższych modeli, przy indeksie inteligencji 50,2. Prędkość to najwyższy wynik w naszym zestawieniu, ponad 210 tokenów na sekundę, co robi realną różnicę w pętli agenta wysyłającej wiele krótkich zapytań pod rząd. Ceny wynoszą 1,5 i 9 dolarów za milion tokenów, a okno kontekstu sięga miliona tokenów, tak jak w większym Pro. Gemini 3.5 Flash sprawdza się najlepiej tam, gdzie trzeba szybko iterować: podpowiedzi w edytorze, proste zadania agentowe i masowe przetwarzanie kodu, gdzie liczy się cena i opóźnienie bardziej niż ostatni procent jakości.

Powiązane modele

Najczęstsze pytania

Ile kosztuje Gemini 3.5 Flash?

Przez oficjalne API Gemini 3.5 Flash kosztuje 1,5 USD za milion tokenów wejściowych i 9 USD za milion wyjściowych. Ceny podajemy w dolarach, tak jak podaje je Google, bez przeliczania na złotówki.

Jak duży kontekst obsługuje Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash ma okno kontekstu 1 mln tokenów, co pozwala wczytać całe duże repozytorium naraz. Generuje około 223 tokenów na sekundę.

Czy Gemini 3.5 Flash nadaje się do kodowania?

Tak. Gemini 3.5 Flash od Google notuje Coding Index 70,1 wg Artificial Analysis, co daje mu 13. miejsce z 24 w naszym rankingu modeli do kodowania. Szczegóły, ceny i porównania znajdziesz na tej stronie.

Gemini 3.5 Flash czy GPT-5.6 Sol?

GPT-5.6 Sol prowadzi w naszym rankingu (Coding Index 77,4), a Gemini 3.5 Flash notuje 70,1. Jeśli liczy się każdy punkt jakości, wybierz mocniejszy model. Do większości zadań tańsza opcja bywa jednak wystarczająca. Porównaj oba w naszej porównywarce.

Indeksy kodowania i inteligencji: Artificial Analysis. Dane pobrane .