Claude Fable 5 wraca po blokadzie: jakie ma ograniczeniaCzytaj →
Z.ai

GLM-5.2

68.8Coding IndexArtificial Analysis
51.1Intelligence IndexArtificial Analysis
$1.4Cena wejściowa/ 1M tokenów
$4.4Cena wyjściowa/ 1M tokenów
184Prędkośćtok/s
1MKonteksttokenów

Coding Index to zbiorczy indeks Artificial Analysis, złożony z kilku benchmarków agentowego kodowania. Najlepiej czytać go razem z rozbiciem na poszczególne testy. Metodologia Artificial Analysis.

Zastanawiasz się, jak GLM-5.2 wypada na tle innych modeli?

Porównaj za darmo →

Do czego najlepszy

GLM-5.2 od Z.ai notuje Coding Index 68.8 oraz Intelligence Index 51.1 (Artificial Analysis). Kontekst 1M tokenów pozwala wrzucić do modelu całe, duże repozytorium naraz. Rodowód modelu i jego mocne strony opisujemy niżej, w sekcji „Historia modelu”.

Ceny w USD

Wejście: $1.4 / 1M tokenów. Wyjście: $4.4 / 1M tokenów. Tyle płacisz przez oficjalne API — bez przeliczania na złotówki po kursie, który i tak zmienia się co dzień. Chcesz oszacować miesięczny rachunek pod swój projekt? Skorzystaj z kalkulatora kosztów API albo wróć do pełnej porównywarki.

Historia modelu

GLM-5.2 to otwartowagowy model chińskiego Z.ai (dawniej Zhipu AI), wydany w połowie czerwca 2026 jako następca GLM-5.1. Zbudowano go pod kodowanie, rozumowanie i pracę agentową. Rozwija projekt Mixture-of-Experts z rodziny GLM-5: około 750 miliardów parametrów, z czego blisko 40 miliardów aktywnych na token, oraz nową rzadką uwagę IndexShare, która utrzymuje koszt kontekstu miliona tokenów pod kontrolą. W indeksie inteligencji Artificial Analysis osiąga 51,1, najwyższy wynik wśród modeli otwartowagowych, a w indeksie kodowania 68,8. Z.ai raportuje rezultaty bijące GPT-5.5 na kilku długich benchmarkach kodowania przy ułamku ceny. Model jest dostępny na Hugging Face i przez API, a jego szybkość, ponad 180 tokenów na sekundę, czyni go wygodnym do codziennej pracy z agentami.

Indeksy kodowania i inteligencji: Artificial Analysis. Dane pobrane .