Porównaj dwa modele
Wybierz dwa modele z listy, a zobaczysz który wypada lepiej w benchmarkach, cenie, prędkości i kontekście.
Wynik producenta (nie Artificial Analysis Coding Index) — inna skala, nieporównywalna wprost.
Jak czytać porównanie
Wygrywającą wartość w każdym wierszu zaznaczamy kolorem akcentu — dla Coding Index, Intelligence Index, prędkości i kontekstu wygrywa wyższa liczba, dla cen niższa (bo taniej znaczy lepiej). Gdy jeden z modeli ma tylko wynik producenta zamiast Coding Index z Artificial Analysis, wiersz kodowania nie jest podświetlany — to inna skala pomiarowa, więc bezpośrednie porównanie liczb byłoby mylące.
Link do tej strony zapamiętuje wybraną parę w adresie URL, więc możesz go śmiało wysłać dalej. Szukasz pełnego rankingu? Wróć do porównywarki wszystkich modeli albo policz realny koszt w kalkulatorze kosztów API.
Najczęstsze pytania
Który model AI jest najlepszy do kodowania?
Zależy od zadania i budżetu — nie ma jednego zwycięzcy. Wg Coding Index Artificial Analysis czołówkę tworzą Claude Fable 5 i GPT-5.5, ale do prostszych zadań tańszy model często wystarczy i wychodzi kilkukrotnie taniej. Wybierz dwa modele powyżej i porównaj je bezpośrednio.
Czy droższy model zawsze znaczy lepszy kod?
Nie. Modele „środka", takie jak Claude Sonnet 5 czy GPT-5.4, notują wyniki bardzo blisko flagowców (Claude Fable 5, GPT-5.5) w Coding Index, a kosztują kilka razy mniej. Warto porównać stosunek jakości do ceny, a nie tylko surowy wynik benchmarku.
Co to jest Coding Index i skąd się bierze?
To zbiorczy wskaźnik Artificial Analysis, złożony z kilku niezależnych benchmarków agentowego kodowania (m.in. SWE-bench, Terminal-Bench). Część modeli (np. Gemini 3 Pro, DeepSeek V3.2) nie ma jeszcze publikowanego Coding Index — wtedy pokazujemy wynik producenta i nie podświetlamy go jako "lepszego", bo to inna skala pomiarowa.
Jaki model wybrać, jeśli zależy mi głównie na niskiej cenie?
Otwartowagowe modele jak GLM-5.2, DeepSeek V3.2, Qwen3-Coder-Next czy MiniMax-M3 kosztują ułamek ceny flagowców przy wciąż konkurencyjnych wynikach kodowania. Podstaw je do porównania obok droższego modelu, żeby zobaczyć realną różnicę w cenie za milion tokenów.
Skąd pochodzą dane i jak często są aktualizowane?
Benchmarki i indeksy pochodzą z Artificial Analysis, a ceny z oficjalnych cenników producentów w USD za milion tokenów. Datę ostatniego pobrania danych dla każdego modelu znajdziesz na jego stronie w sekcji szczegółów.