HydraFusion Max w Copilocie: ile kosztuje?

HydraFusion Max to nowa opcja na liście wyboru modeli w GitHub Copilocie, która zamiast jednego modelu zarządza pracą kilku i każe im dokładniej analizować trudniejsze kroki. Nie ma za nią osobnej opłaty. Copilot pobiera kredyty AI za każdy model, którego HydraFusion użyła, po jego zwykłej stawce, a 1 kredyt to 0,01 USD. Zadanie kosztuje więc tyle co jeden model albo kilka razy więcej, gdy drugi model sprawdza rozwiązanie: w przykładzie niżej 135 kredytów zamiast 30. GitHub dodał Max 14 października, a obie opcje pozostają wersją badawczą (research preview).

Jak działa HydraFusion

GitHub pokazał HydraFusion 4 września w Copilot CLI. Wybierasz ją z listy jak model, ale według dokumentacji to system, który do każdego polecenia dobiera schemat pracy, poziom rozumowania i modele językowe, a na końcu oddaje jedną odpowiedź. Schematy są trzy:

• Single: jeden model robi całe zadanie.
• Cascade: oszczędniejszy model pisze szkic, a model oceniający go akceptuje albo oddaje zadanie mocniejszemu modelowi.
• Critique: jeden model pisze rozwiązanie, drugi je krytykuje, a pierwszy model poprawia je jeden raz.

Kolejne modele włączają się tylko wtedy, gdy zadanie tego wymaga, a szkiców pośrednich nie widzisz. Po aktualizacji pula obejmuje Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol i GPT-6 Luna. Zapowiedziane na 16 listopada wycofanie modeli żadnego z nich nie dotyczy.

Co zmieniła aktualizacja i czym jest Max

Modele nie pracują już na swoim domyślnym poziomie rozumowania: szkice powstają na średnim, a recenzje na wysokim. Cascade zleca poprawkę tylko wtedy, gdy model oceniający uzna ją za potrzebną, a w Critique pracę sprawdza kilku krytyków naraz, częściej zaglądając narzędziami do prawdziwych plików projektu.

Max działa na tej samej architekturze, ale w krokach wymagających dokładnej analizy stosuje wyższy poziom rozumowania, łącznie z najwyższym („extra high”). Zwykła HydraFusion to według GitHuba wariant zrównoważony, z umiarkowaną oszczędnością tokenów. Nie myl HydraFusion Max z planem Copilot Max za 100 USD miesięcznie: to opcja na liście modeli, nie abonament.

Ile to kosztuje w kredytach AI

HydraFusion nie jest objęta 10-procentową zniżką za automatyczny wybór modelu (Auto), więc liczą się zwykłe stawki z cennika modeli. Weźmy jeden przebieg z 50 tysiącami tokenów na wejściu (polecenie i kontekst) i 5 tysiącami na wyjściu (odpowiedź), bez pamięci podręcznej (cache). Stawki w USD za milion tokenów:

Model z puli	Wejście	Wyjście	Jeden przebieg
Claude Opus 5.5	4,00	20,00	30 kredytów (0,30 USD)
GPT-6 Astra	10,00	50,00	75 kredytów (0,75 USD)
GPT-6.1 Sol	2,00	10,00	15 kredytów (0,15 USD)
GPT-6 Luna	0,10	0,50	0,75 kredytu (0,0075 USD)

Załóżmy, że HydraFusion albo Max wybierze schemat Critique: Opus 5.5 pisze szkic, Astra recenzuje, Opus poprawia. Trzy takie przebiegi to 30 + 75 + 30, czyli 135 kredytów, 4,5 raza więcej niż sam Opus. Modeli i schematu nie wybierasz, więc rzeczywisty koszt może być niższy albo wyższy. Recenzent dostaje tylko potrzebny mu kontekst, a główna rozmowa korzysta z tańszego odczytu z pamięci podręcznej. Z kolei wyższy poziom rozumowania zużywa więcej tokenów, a modele OpenAI drożeją powyżej 272 tysięcy tokenów wejścia.

Na jakich planach i ile kredytów dostajesz

HydraFusion i Max są dostępne w planach Pro, Pro+, Business i Enterprise, w Visual Studio Code (od wersji 1.140), aplikacji Copilot i Copilot CLI, po włączeniu funkcji eksperymentalnych. W planach Free i Student modele wybiera wyłącznie Auto.

Haczyk dla Pro: HydraFusion korzysta tylko z modeli z Twojego planu, a spośród czterech modeli z puli plan Pro obejmuje tylko GPT-6 Luna. Opus 5.5, Astra i GPT-6.1 Sol są od Pro+ wzwyż oraz w Business i Enterprise. Miesięczne pule według dokumentacji GitHuba:

• Pro (10 USD): 1500 kredytów, z czego 500 to zmienna pula dodatkowa (flex).
• Pro+ (39 USD): 7000 kredytów, czyli ponad 50 zadań po 135 kredytów z przykładu.
• Business (19 USD za licencję): 1900 kredytów na osobę we wspólnej puli firmy.
• Enterprise (39 USD za licencję): 3900 kredytów na osobę, też we wspólnej puli.

Pula odnawia się pierwszego dnia miesiąca o 00:00 UTC, czyli od listopada o 1:00 w nocy czasu polskiego, niezależnie od daty płatności. Niewykorzystane kredyty przepadają. Gdy się skończą, w planie indywidualnym możesz przejść na wyższy plan i dopłacić tylko różnicę, ustawić budżet w USD na dodatkowe zużycie albo poczekać do nowego miesiąca.

W Business i Enterprise administrator musi włączyć funkcje zapoznawcze (preview), a HydraFusion znika z listy, gdy firmowe zasady dostępu do modeli (model policies) blokują wszystkie jej modele. Po wyczerpaniu wspólnej puli zobaczysz na github.com baner, z którego poprosisz administratora o większy budżet.

Kiedy warto, a kiedy nie

GitHub radzi sięgać po HydraFusion przy większych, dobrze opisanych zadaniach, jak naprawa złożonego błędu albo zmiana w kilku plikach, a po Max przy problemach wymagających najgłębszej analizy. Do codziennej pracy i drobnych poprawek poleca Auto, bo Cascade i Critique trwają dłużej i mogą zużyć więcej kredytów.

We wrześniowych testach GitHuba na gotowych zestawach testowych HydraFusion rozwiązała w TerminalBench 2.1 o 4,9 punktu procentowego więcej zadań niż Claude Opus 5 przy szacowanym koszcie niższym o 67 procent. W DeepSWE wypadła o 1,5 punktu słabiej, kosztując o 36 procent mniej. W obu testach modele pracowały na średnim poziomie rozumowania.

W Copilot CLI ustaw limit sesji poleceniem /limits set max-ai-credits (minimum 30 kredytów), a zużycie każdego modelu sprawdzisz przez /usage. Przed zatwierdzeniem przejrzyj pracę agenta: gdy HydraFusion odrzuci szkic, zapisane już w plikach zmiany z tego szkicu nie cofną się same. Wersja badawcza nie ma też gwarancji dostępności (SLA), a GitHub nie przeznacza jej do zastosowań produkcyjnych, czyli do systemów, z których korzystają już użytkownicy.